Reconstruire ce qui manque – ou le déconstruire ? Approches numériques des sources historiquesRebuilding what is missing – or deconstructing it? Digital approaches to historical sources

Cet article rassembler des outils théoriques pour aborder la question de la
construction et de l’interprétation de sources historiques et d’en éprouver la
validité à partir d’une expérience de recherche spécifique numérique.

Presents a theoretical framework on the concepts of trace and archive, and
applies this theory to historical material.

Geografías digitales: Iluminando las relaciones espaciales en una colección de blogs literariosDigital Geographies: Illuminating Spatial Relationships in a Collection of Literary Blogs

En este artículo, estudio la colección de blogs literarios en español que
comprende Elboomeran(g), un gigantesco blog literario de más de diez
años y veinte blogueros.

In this article, I study a collection of literary blogs in Spanish,
including Elboomeran(g), a substantial literary blog of more than ten
years and twenty bloggers.

Laboratorios ciudadanos y humanidades digitalesCitizen Laboratories and Digital Humanities

Este texto tiene como propósito caracterizar la cultura del laboratorio y
analizar las posibilidades de su apropiación para promover procesos de
producción de conocimiento abierto en el ámbito universitario y en
particular en el campo de las humanidades digitales iberoamericanas.

Cartografías de la sociedad redCartographies of the Network Society

El objetivo de este artículo es realizar una crítica de (ciber)espacio,
que ponga en cuestión las simplificadoras dialécticas centro y periferia
o territorialización y desterritorialización.

This paper will focus on analyzing the (cyber)space, and therefore it
will criticize the dialectical simplifying the dialectics center and
periphery or territorialization and deterritorialization.

Attesting similarity: Supporting the organization and study of art image collections with computer vision

AbstractDigital possibilities and the presence of large image collections urged art history to reassess existing methods to study artworks. Big data facilitate new research—allowing to analyze millions of images—but also revealed the insufficiency of existing methods. The collaboration between computer vision and art history has provided tools to access and evaluate large image collections. This article elaborates on the potentials of a collaboration and presents work by the Computer Vision group of Heidelberg University.

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